LIU Wanyu

LIU Wanyu

Directeur de l’UTSEUS / Directeur chinois du Laboratoire international “Image médicale et traitement du signal” de l’Académie des sciences

Université de Shanghai

UTSEUS

Chef de la partie chinoise

Détenteur de 12 brevets, il a également publié 49 articles de revues et 38 articles de conférence dans son domaine de recherche. Il a dirigé et supervisé 20 thèses et 31 étudiants à la maîtrise.

Cours

  • Analyse et traitement des signaux (Matière obligatoire de premier cycle)

  • Innovation technologique d’entreprise (Matière facultative de premier cycle)

Expérience professionnelle

  • Depuis septembre 2004 Professeur à l’Institut de technologie de Harbin
  • De 2001 à 2004 Chercheur principal à l’Institut de technologie industrielle de Québec, Canada
  • De 1997 à 2001 Ingénieur senior de GIE High-Tech Company au Canada

Coordonnées

E-mail: liuwanyu@shu.edu.cn

Intérêts
  • Traitement d’image médicale
  • Vision industrielle
  • Technologie de détection en ligne
Formation
  • Postdoctorat, 1994-1996

    Deux ans et demi de recherche postdoctorale connexe au CREATIS, France

  • Docteur, 1994

    Traitement de l'image de l'INSA

  • DEA, 1989

    Institut national polytechnique de Toulouse

  • Master, 1998

    Génie biomédical et instrumentation de l'Université Jiao-Tong de Shanghai

  • Licence, 1986

    Génie biomédical et instrumentation de l'Université Jiao-Tong de Shanghai

Patrick Clarysse

Patrick Clarysse

Chercheur CNRS (section 7) de CREATIS, Membre d’IEEE et de SFGBM

Université Lille 1 : Sciences et Technologies, USTL

Première équipe Imagerie Cœur-Vaisseaux-Poumons

Chef de la partie française

J’ai obtenu une maîtrise en 1987 et un doctorat en 1991 de l’Université Scientifique et Technologique de Lille, France. Depuis 1992, je suis au Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) au CREATIS, Lyon, France. Mes principaux intérêts de recherche sont dans les domaines de la bio-ingénierie et de l’analyse d’images médicales, et incluent les workflows de traitement d’images médicales, la segmentation et l’enregistrement d’images multidimensionnelles/multimodales, l’estimation de mouvement et les modèles déformables avec des applications à l’analyse 3D des fonctions cardiaques et du mouvement des structures thoraciques.

Coordonnées

CREATIS CNRS UMR 5220, Inserm U1044
INSA Batiment Blaise Pascal
7, Avenue Jean Capelle
F-69621 VILLEURBANNE cedex
Téléphone : (+33) 04 72 43 81 48
E-mail : patrick.clarysse@creatis.insa-lyon.fr
Page web : http://www.creatis.insa-lyon.fr/~clarysse

Intérêts
  • Bioingénierie et analyse d’images médicales
  • Workflows de traitement d’images médicales
  • Mouvement des structures thoraciques
Formation
  • Chercheur, 1992

    Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) en CREATIS, Lyon, France

  • Docteur, 1991

    Université Lille 1 : Sciences et Technologies, USTL, France

  • MSc, 1987

    Université Lille 1 : Sciences et Technologies, USTL, France

Équipe chinoise

UTSEUS(SHU)

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XU Jinjin

Université de Shanghai

UTSEUS

Conférencier de l’UTSEUS

Reconnaissance moléculaire des nanomatériaux (dans le cadre du génie biomédical), Développement de capteurs optiques et électrochimiques (dans le cadre du génie biomédical)

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KONG Suyao

Université de Shanghai

UTSEUS

Conférencier de l’UTSEUS

Contrôle automatique du système hybride

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CHEN Lunde

Université de Shanghai

UTSEUS

Conférencier de l’UTSEUS

Réseau défini par logiciel, Télématique, Algorithmes de graphes, Apprentissage par renforcement

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LIU Wanyu

Université de Shanghai

UTSEUS

Directeur de l’UTSEUS / Directeur chinois du Laboratoire international “Image médicale et traitement du signal” de l’Académie des sciences

Traitement d’image médicale, Vision industrielle, Technologie de détection en ligne

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DU Shuimiao

Université de Shanghai

UTSEUS

Conférencier et Directeur de maîtrise de l’UTSEUS

Couplage de modèle numérique, Analyse des perturbations et algorithmes de continuation, Solution numérique des équations aux dérivées partielles elliptiques

SHU

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Yue Xiaodong

Université de Shanghai

Institut d'intelligence artificielle, Université de Shanghai

Professeur associé, Institut d’intelligence artificielle, Université de Shanghai

Traitement des images médicales, Informatique douce et analyse d’images

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Ying Shihui

Université de Shanghai

Faculté des sciences, Université de Shanghai

Professeur, Département de mathématiques, Faculté des sciences, Université de Shanghai

Traitement des images médicales, Théorie et méthodes mathématiques pour l’analyse intelligente, Théorie géométrique des problèmes inverses

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Shi Jun

Université de Shanghai

École d'ingénierie de la communication et de l'information, Université de Shanghai

Doyen associé, École d’ingénierie de la communication et de l’information, Université de Shanghai

Analyse d’images médicales (échographie, IRM, etc.), Traitement des signaux médicaux (EEG, EMG, etc.), Ingénierie de la réadaptation

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Ding Guangtai

SHU

École d'ingénierie et de sciences informatiques, Université de Shanghai

Professeur associé, École d’ingénierie et de sciences informatiques, Université de Shanghai

Traitement des images médicales, Systèmes embarqués, Calcul haute performance

HIT

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Zhang Yanli

Institut de technologie de Harbin

Institut de technologie de Harbin, École d'électricité et d'automatisation

Conférencier à l’Institut de technologie de Harbin

Bioingénierie et imagerie médicale, Traitement des images médicales

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Wang Kuanquan

Institut de technologie de Harbin

école d'informatique, Institut de technologie de Harbin

Directeur du centre de recherche sur l’informatique perceptive, école d’informatique, Institut de technologie de Harbin

Reconnaissance biométrique, Traitement des images médicales, Calcul des grands systèmes complexes

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Tang Xianglong

Institut de technologie de Harbin

École d'informatique, Institut de technologie de Harbin

Professeur à l’école d’informatique de l’Institut de technologie de Harbin, et directeur du centre de recherche sur la reconnaissance des formes

Reconnaissance des formes, Traitement des images médicales, Analyse et dispositifs de vision des engins spatiaux

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Song Xiaoyu

Institut de technologie de Harbin

École des sciences de la vie et de la technologie, Institut de technologie de Harbin

Professeur associé, École des sciences de la vie et de la technologie, Institut de technologie de Harbin

Physique médicale, Traitement des images médicales, Bioinformatique

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Ma Lin

Institut de technologie de Harbin

École de physique, Institut de technologie de Harbin

Professeur, École d’ingénierie électronique et de l’information, Institut de technologie de Harbin

Technologies de cognition et de reconnaissance basées sur l’intelligence artificielle pour les environnements complexes, Traitement des images médicales, Technologie d’intégration de la communication et de la perception des réseaux mobiles

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Liu Zhengjun

Institut de technologie de Harbin

École de physique, Institut de technologie de Harbin

Professeur, École de physique, Institut de technologie de Harbin

Traitement des images médicales, Technologie d’imagerie optique computationnelle

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Li Haifeng

Institut de technologie de Harbin

Département d'informatique, Institut de technologie de Harbin

Professeur, École d’informatique et de technologie, Institut de technologie de Harbin

Traitement intelligent de l’information et extraction de données, Flux de travail pour le traitement des images médicales, Techniques de traitement et de recherche d’informations audio

HMU

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Xiao Xigang

Université de médecine de Harbin

Département d'imagerie, deuxième hôpital de l'université de médecine de Harbin

Directeur du département d’enseignement et de recherche en imagerie, premier hôpital de l’université de médecine de Harbin

Imagerie diagnostique cardiothoracique, Traitement des images médicales

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Li Ping

Université médicale de Harbin

Département d'imagerie, deuxième hôpital de l'université médicale de Harbin

Directeur du département de diagnostic par tomographie, deuxième hôpital de l’université de médecine de Harbin.

Flux de travail pour le traitement des images médicales, Diagnostic multimodal et diagnostic assisté par ordinateur des images de nodules pulmonaires

L’équipe française

INSA-Lyon

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Olivier Bernard

Université de technologie de Lille I

Groupe d'imagerie vasculaire cardiopulmonaire 1

Fellow CNRS de CREATIS (section 7), IEEE, membre SFGBM

Bioingénierie et analyse d’images médicales, Traitement des images médicales

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Carole FRINDEL

École d'ingénieurs INSA Lyon

Imagerie vasculaire cardiopulmonaire Groupe 1

Professeur associé à l’école d’ingénieurs INSA Lyon et au laboratoire CREATIS

Capteurs à faible coût pour les applications médicales, Simulation d’imagerie biologique, Prévision des lésions de l’AVC et des résultats cliniques

CNRS

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Yue Min Zhu

Université de technologie de Lille 1

image vasculaire cardiopulmonaire groupe 1

Directeur des boursiers CNRS à CREATIS

Études d’imagerie de diffusion par résonance magnétique, Traitement des images médicales

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Monica Sigovan

Université de technologie de Lille I

l'image vasculaire cardiopulmonaire Groupe 1

Chargé de recherche CNRS à CREATIS

Bioingénierie et analyse d’images médicales, Traitement des images médicales, Mouvement des structures thoraciques

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Helene Ratiney

Université de technologie de Lille I

Imagerie vasculaire cardiopulmonaire Groupe 1

Boursier CNRS à CREATIS

Contrôle optimal de l’IRM/SRM in vivo, Méthodes de quantification, Spectroscopie du noyau X et échantillonnage spatial k-t

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Patrick Clarysse

Université Lille 1 : Sciences et Technologies, USTL

Première équipe Imagerie Cœur-Vaisseaux-Poumons

Chercheur CNRS (section 7) de CREATIS, Membre d’IEEE et de SFGBM

Bioingénierie et analyse d’images médicales, Workflows de traitement d’images médicales, Mouvement des structures thoraciques

UCBL1

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Nicolas Duchateau

Université de technologie de Lille I

心肺血管图像组1

Fellow CNRS de CREATIS (section 7), IEEE, membre SFGBM

Imagerie cardiaque, Apprentissage par représentation, Fusion d’informations

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François Varray

Université de technologie de Lille I

Groupe d'imagerie vasculaire cardiopulmonaire 1

Professeur associé du CNRS à CREATIS

Simulation de la propagation non linéaire des ultrasons, Simulation d’images non linéaires, estimation du mouvement, Imagerie cardiaque et imagerie photoacoustique

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Bruno Montcel

Université de technologie de Lille I

Imagerie vasculaire cardiopulmonaire Groupe 1

Professeur associé à CREATIS, Département de génie électrique et Laboratoire d’imagerie biomédicale, Université de Lyon

Imagerie médicale, Traitement des signaux et des images, Imagerie monopixel et tomographie par ordinateur spectrale

INSERM

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Isabelle E. Magnin

Université de technologie de Lille I

Groupe d'imagerie vasculaire cardiopulmonaire 1

Chargé de recherche CNRS à CREATIS

Bioingénierie et analyse d’images médicales, Flux de travail pour le traitement des images médicales, Modèles déformables

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Damien Garcia

Université de technologie de Lille I

Groupe d'imagerie vasculaire cardiopulmonaire 1

Chercheur, Centre de recherche en imagerie médicale Creatis

Imagerie cardiaque et biomécanique, Flux de travail pour le traitement des images médicales, Imagerie cardiovasculaire et du flux sanguin

Nos étudiants

Docteurs

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XU Yue

Imagerie médicale

导师: Liu Wanyu

Masters

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Chen Mingcan

Théorie de l’apprentissage automatique fondée sur des données probantes

导师: Xu Jingjing, Liu Wanyu

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DONG Lele

Théorie de l’apprentissage automatique fondée sur des données probantes

导师: Du Shuimiao

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Gan Yucheng

Théorie fondée sur les faits, apprentissage par renforcement

导师: Liu Wanyu, Chen Lunde

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Gao Zhongmin

Théorie de l’apprentissage automatique

导师: Chen Lunde

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GU Siyuan

Théorie de l’apprentissage automatique fondée sur des données probantes

导师: Liu Wanyu, Chen Lunde

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Wu Liqun

Théorie de l’apprentissage automatique fondée sur des données probantes

导师: Liu Wanyu, Chen Lunde

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Wu Yiqi

Théorie de l’apprentissage automatique fondée sur des données probantes

导师: Yue Xiaodong

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Wu Yulun

Théorie de l’apprentissage automatique fondée sur des données probantes

导师: Liu Wanyu

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Zhang Yuxuan

Théorie de l’apprentissage automatique fondée sur des données probantes

导师: Du shuimiao

Experience

 
 
 
 
 
GenCoin这边下面都妹改还
Leader of Imaging of Heart-Vessels-Lungs team #1
GenCoin这边下面都妹改还
janv. 2021 – Actuellement California

Responsibilities include:

  • Analysing
  • Modelling
  • Deploying
 
 
 
 
 
University X
Professor of Semiconductor Physics
University X
janv. 2016 – déc. 2020 California
Taught electronic engineering and researched semiconductor physics.