Shihui Ying, PhD, est professeur et directeur de thèse au département de mathématiques de l’université de Shanghai. Il a obtenu sa licence et son doctorat à l’université Xi’an Jiaotong en 2001 et 2008, et a effectué ses recherches postdoctorales à l’université de Caroline du Nord à Chapel Hill en 2012-2013. Il est actuellement membre du comité sur l’intersection de la médecine et des mathématiques de la société chinoise de mathématiques industrielles et appliquées et directeur de la branche de gestion des opérations médicales de la société chinoise de recherche opérationnelle. Il a établi un cadre mathématique unifié basé sur l’optimisation sous contrainte de flux autour des problèmes inverses sur les collecteurs et leurs applications, et a formé de nouvelles théories et méthodes pour la caractérisation des problèmes d’alignement et de normalisation. Les résultats correspondants ont été publiés dans des revues internationales de premier plan telles que NeuroImage, IEEE T-PAMI, IEEE T-NNLS, IEEE T-Cyber, Pattern Recognition, et dans des conférences de premier plan telles que CVPR et IJCAI, et les résultats ont été cités plus de 1600 fois. Il a dirigé de nombreux projets clés du National Key R&D Program, de la National Natural Science Foundation of China et de la Shanghai Science and Technology Commission. Il a été invité en tant qu’éditeur invité de plusieurs revues SCI et membre de PTC, une conférence internationale prestigieuse, et a été invité et présenté en groupe lors de plusieurs conférences universitaires importantes dans son pays et à l’étranger.