Comportement de diffusion de régularisation d'image et cadre de traitement unifié
Image credit: UnsplashRésumé
La régularisation d’image PDE est une méthode de filtrage non linéaire basée sur l’idée de diffusion, qui est l’une des méthodes les plus efficaces pour résoudre les problèmes visuels sous-jacents tels que la réduction du bruit, la suppression des artefacts et l’amélioration de la structure, etc. Un cadre d’analyse unifié pour ces algorithmes est encore rare. Sur la base du comportement de diffusion de trois algorithmes de régularisation PDE typiques, un cadre d’analyse des algorithmes de régularisation d’image basés sur le tenseur de diffusion est proposé, ce qui est important pour l’analyse, le développement et l’extension de ces algorithmes. Enfin, l’efficacité du cadre est vérifiée par des expériences.
Type
Publication
In Journal des sciences naturelles, Université de Heilongjiang
