应时辉, 博士、上海大学数学系教授、博士生导师。主要从事医学影像处理与智能分析、机器学习的数学理论与方法方面研究。2001年和2008年在西安交通大学获得学士和博士学位，2012-2013年在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校从事博士后研究。现任中国工业与应用数学学会医学与数学交叉委员会委员、中国运筹学会医疗运作管理分会理事。围绕流形上的反问题及其应用，建立基于流形约束优化的统一数学框架，形成配准与标准化问题表征的新理论与新方法。相应成果发表于NeuroImage、IEEE T-PAMI、IEEE T-NNLS、IEEE T-Cyber、Pattern Recognition等国际顶级期刊和CVPR、IJCAI等顶级会议中，成果被引1600余次。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金和上海市科委重点项目多项。受邀担任多个SCI期刊客座编辑和著名国际会议TPC委员，在多个国内外重要学术会议的邀请和分组报告。